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Ⅰ. 서론

1. 연구 동기 & 목적
가. 연구의 중요성
나. 연구의 흥미성
다. 연구의 필요성

2.연구 방법

Ⅱ. 본론
1. 기존 연구 분석 및 한계

2. 수강신청 시스템의 현황 및 문제점
가. 동일 시간대의 다른 강의 검색
나. 관심과목 제도

3. 데이터베이스를 활용한 수강신청의 개선 방안
가. 수강 과목 정보 획득에 대한 개선 방안
1) 기존 수강생들이 들었던 과목 조회
2) 졸업한 선배들이 들었던 과목 조회
3) 수강 키워드를 모은 매트릭스
나. 수강신청 시스템과 관련한 개선 방안
1) 관심과목 실시간 현황제시 및 우선 수강신청 시스템
2) 마감임박 과목 조회 시스템

Ⅲ. 결론
1. 시사점 및 정책적 제안

Ⅳ.참고자료

실제로 수강 암거래를 하는 사람들의 게시물을 살펴보면 마지막 학기인데 수강신청을 하지 못하여 돈을 주고 구하겠다는 글을 심심찮게 찾아볼 수 있다. 이러한 문제 말고도 강의 정보가 부족하여 자신과 맞지 않는 강의를 듣게 되는 일들도 많은데, 그 밖에 다른 문제를 포함한 수강신청관련 문제점들은 결국 학생들의 학업성취도를 떨어뜨리고 진로 결정에 많은 영향을 미치게 된다.
앞서 말한 문제들은 다만 고려대학교에 국한되어 있는 것은 아니다. 많은 대학교에서 ‘장바구니’, ‘찜’ 등 다양한 이름으로 관심과목등록 시스템은 운영되고 있다. 하지만 다른 대학교들 역시 이 시스템에 대한 문제점은 해결하지 못하고 있다. 몇몇 대학교에서 이러한 문제점을 해결하기 위해 여러 가지를 시도하고 있지만, 시도자체가 단순하고 일시적이라서 표본이 될 만한 수강신청 시스템은 아직 나오고 있지 않다.
따라서 이번 프로젝트에서는 빅데이터를 활용하여 관심과목등록을 포함한 수강신청에 대한 전반적인 문제점을 해결하고 또 보완하고자 한다. 이 프로젝트를 통해 새로운 수강신청 시스템이 나오고 활용 된다면, 이것은 고려대학교뿐만 아니라 타 대학교의 학생들에게도 가치

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