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1. 빅데이터 개념분석
1) 빅데이터의 개념
2) 빅데이터 의의
3) 빅데이터의 특징

2. 기업들의 빅데이터 활용사례분석
1) 국민건상보험공단의 빅데이터 활용사례분석
2) 현대카드 빅데이터 활용사례분석
3) 삼성화재 빅데이터 활용사례분석
4) 현대해상 빅데이터 활용사례분석
5) 하나은행 빅데이터 활용사례분석
6) 한국투자증권 빅데이터 활용사례분석
7) SC제일은행 빅데이터 활용사례분석
8) BC카드 빅데이터 활용사례분석

3. 기업경영활동에 긍정적영향을 끼친 빅데이터의 활용전략
1) 고객관리전략에 활용사례
2) 보안대응력의 향상
3) 이미지 마케팅에 빅데이터를 활용
4) 보험사기 적발
5) 카드거래문제 분석

4. 빅데이터의 미래전망분석

제외하고도 승인 거절은 매출과 직결되는 중요한 문제이다. 카드사의 수익은 가맹점에서의 카드 결제를 이용한 수수료를 포함하는데 카드 승인 거절이 많아지면 결제 수수료의 수익이 줄어들 수 밖에 없는 구조이기 때문이다.
카드 결제 승인거절을 빅데이터를 통해 해결하는 방안은 다음과 같다. 우선 자료가 방대하므로 목표를 정확히 한다. 따라서 데이터 사이언티스트들이 TF를 구성하여 15-20가지의 현안 문제점과 적용과제를 도출한다. 현안은 뜬구름 잡는 식이 아닌 승인거절율, 중복매출 등 구체적으로 정한다. 이렇게 추출한 목표에 맞는 데이터의 전처리 분석은 빅데이터 담당자들이 풀타임으로 수행한다. 그 후 프로젝트의 승인거절에 대한 상세원인을 도출하고 문제에 대한 해결책을 담당부서에게 제시한다. 카드 결제 승인 거절 문제에 빅데이터를 활용하면 수 많은 고객의 결제 사례를 현안 별로 분석할 수 있기 때문에 문제점을 파악하기가 쉬워진다. 또한 카드 승인 데이터를 실시간으로 자동 모니터링 함으로써 거래 불량, 승인 거절 등을 인지하고 해결하기 용이하다.
빅데이터를 통한 거래문제를 성공적으로 해결한 사례로는 비씨카드를 들 수 있다. 비씨카드의 가맹점에서 카드승인이 거절되는 횟수는 지나치게 많았다. 이를 해결하기 위해서 ‘넥스알’이라는 오픈소스 계열의 빅데이터 플랫폼을 구축했다. 비씨카드의 거래승인 데이터는 한 달에 2억 6천

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